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停车场车牌号码识别系统工作原理是怎么样的
- 2021-07-17 -

        停车场车牌号码识别系统工作原理

        

        近年来,一到放假,到哪都是堵堵堵是所有人都有的感觉,而为了改善这种状况,各地纷纷设立了专门的ETC通道,自此,不少旅客纷纷响应。随着ETC全国联网的建成,使用ETC通道穿越高速公路,收费站比以往缩短10秒以上,也是缓解高速拥堵的重要原因。

        

        ETC通道可以完成车辆的高速通行。主动屏障功能的重要性不言而喻,但主动车牌号码识别技能也发挥着不可替代的作用。近年来,主动车牌号码识别技术在城市智能交通系统中得到了广泛的应用,如闯红灯抓拍、高速违章抓拍、交通安全检查站系统,尤其是交通安全检查站系统,是公共安全的重要技术。 .其中一种方法对昆山车牌号码识别技术提出了更高的要求,促进了主动车牌号码识别技术的快速发展。

        

        车牌号码识别技能基于计算机技能、图像处理技能和模糊识别,建立车辆特征模型,用于识别车牌、型号、颜色等车辆特征。针对特定目标的专用计算机视觉系统,从图像中主动提取车牌图像,并主动剪切和识别字符。采用先进的图像处理、模式识别和人造。通过对采集到的图像信息进行处理,主动准确地实时识别车牌的数字、字母、字母,并直接给出识别结果,实现计算机对车辆的监控和管理。现实。

        

        车牌自动识别系统相对于传统射频刷卡系统的优势在于:首先,您可以在没有干扰或停车的情况下完全完成交通。其次,它完全完成并消除了车辆运输要求。开车路过。创建卡片交换条件。三是电脑记录彻底,停车费计算完备,一定程度上减少了停车费损失。

        

        自动车牌号码识别流程:

        

        系统前端采用可完成100万分辨率视频和图像流输出的嵌入式高分辨率集成摄像头,并集成了嵌入式高性能DSP芯片。智能算法、全视频检测、车牌自动识别等功能。采用动态视频识别技术,完成对视频流每一帧的识别,增加识别比对次数,大大提高识别效率和准确率。

        

        车牌主动识别主要是对包含车牌的图像进行分析和处理,确定车牌在图像中的位置,对文本字符进行剪切识别,提取识别,基于图像识别理论。 

        

        识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取和字符识别。在自然环境中,摄像头首先对采集到的视频图像进行大量的相关搜索,找到一些符合汽车牌照特征的区域作为候选区域,然后对这些候选区域进行进一步的分析判断。选择该区域作为车牌区域并从图像平面剪切。

        

        车牌区放置完成后,将车牌区切割成单个字符并进行识别。车牌号码识别算法使用模板匹配算法。首先,剪切的字符被二值化并缩放它们的大小以适应模板。字符数据库 然后匹配所有模板并选择匹配作为结果。经过这种多重比较的方法,车牌号码识别的准确率大大提高。

        

        车牌号码识别停车系统适用范围:主要是住宅小区停车、写字楼停车、商业停车、购物中心停车等的纯智能车牌号码识别停车管理系统或一卡通加车牌,用于识别停车系统、厂区等。单位内的车辆停车场。

        

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